Klõpsake vahekaarti "Lisa", valige diagrammirühmast "Sisesta hajuvusdiagramm (X,Y) või mulldiagramm" ja valige jääkgraafiku loomiseks esimene "Hajutusdiagramm". Kui punktid kleepuvad tihedalt null-alusjoonega, on regressioonivõrrand piisavalt täpne.
Kuidas arvutate Excelis jääki?
Klõpsake vahekaardil DISAIN "Lisa diagrammi elemente", seejärel "Trendijoon" ja seejärel "Veel trendijoone valikuid". Jätke valik "Lineaarne" valitud ja märkige ruut "Kuva võrrand diagrammil". Sulgege paneel "Trendijoone vormindamine". See on jääktükk. X-teljel kuvatakse sobitatud väärtused ja y-teljel jäägid.
Kuidas jääkkrunti joonistada?
TI-84: jäägid ja jäägid
- Lisage jäägid L3-le. Jääkide loendisse lisamiseks on kaks võimalust. 1.1.
- Lülitage "Y1" oma funktsioonide loendis välja. Klõpsake märgil =. Vajutage [ENTER].
- Plot1 loendite muutmiseks avage Stat PLots. Muutke Ylist L3-ks.
- Vaatamiseks minge [ZOOM] "9: ZoomStat". Eelmine: TI-84: Korrelatsioonikordaja.
Milleks jääkanalüüsi kasutatakse?
Jääkanalüüsi kasutatakse lineaarse regressioonimudeli asjakohasuse hindamiseks jääkide määratlemise ja jääkide graafikute uurimise kaudu.
Kuidas jääkanalüüsi teha?
Peate jäägid jagama vea standardhälbe hinnanguga.
- Määratlege järgmine andmekogum:
- Joonistage andmekogum.
- Määratlege kõige paremini sobiv rida:
- Lahutage mõõdetud väärtustest sobivusväärtused.
- Jagage jäägid hinnangu standardveaga.
Mis on jääk?
Jääk on vertikaalne kaugus andmepunkti ja regressioonijoone vahel. Igal andmepunktil on üks jääk. Need on positiivsed, kui need on regressioonijoonest kõrgemal, ja negatiivsed, kui need on regressioonijoonest allpool. Kui regressioonisirge tegelikult punkti läbib, on jääk selles punktis null.
Miks on jääkanalüüs oluline?
Abstraktne. Jääkanalüüs on kasulik tehnikaklass sobitatud mudeli headuse hindamiseks. Aluseelduste kontrollimine on oluline, kuna enamik lineaarse regressiooni hindajaid nõuavad korrektselt määratletud regressioonifunktsiooni ning sõltumatuid ja identselt jaotatud vigu, et olla järjepidevad.
Kuidas te jääkgraafikut tõlgendate?
Jääkgraafik näitab üsna juhuslikku mustrit – esimene jääk on positiivne, kaks järgmist on negatiivsed, neljas on positiivne ja viimane jääk on negatiivne. See juhuslik muster näitab, et lineaarne mudel sobib andmetega korralikult. Allpool on jääkgraafikud kolm tüüpilist mustrit.
Mida tähendab jääk statistikas?
Jääk on hälve valimi keskmisest. Vead, nagu ka muud populatsiooni parameetrid (nt populatsiooni keskmine), on tavaliselt teoreetilised. Jäägid, nagu ka muu valimi statistika (nt valimi keskmine), on valimi mõõdetud väärtused.
Mida sa mõtled jääkanalüüsi all?
Jäägid on erinevused mudeli üheastmelise prognoositava väljundi ja valideerimisandmete kogumi mõõdetud väljundi vahel. Seega esindavad jäägid seda osa valideerimisandmetest, mida mudel ei selgita.
Mis on positiivne jääk?
Kui teil on jääkväärtus positiivne, tähendab see, et tegelik väärtus oli ROHKEM kui ennustatud väärtus. Inimesel läks tegelikult paremini, kui ennustasite. Joone all ennustasite ÜLE, seega on teil negatiivne jääk. Eespool joont on teie ALA-ennustus, seega on teil positiivne jääk.
Kas jääk on sama mis viga?
Vaadeldava väärtuse viga (või häire) on vaadeldava väärtuse kõrvalekalle huvipakkuva koguse (mittejälgitavast) tegelikust väärtusest (näiteks üldkogumi keskmine) ja vaadeldava väärtuse jääkväärtus on erinevus vaadeldud väärtus ja huvipakkuva koguse hinnanguline väärtus ( …
Mis on jääkstandardviga?
Jääkstandardviga on keskmine summa, mille vastus (dist) tegelikust regressioonijoonest kõrvale kaldub. Meie näites võib peatumiseks vajalik tegelik vahemaa tegelikust regressioonijoonest kõrvale kalduda keskmiselt ligikaudu jala võrra.
Mis on regressioonivõrrandi jääk?
Jääk on erinevus vaadeldud y-väärtuse (hajumisgraafiku põhjal) ja prognoositud y-väärtuse vahel (regressioonivõrrandi joonelt). See on vertikaalne kaugus tegelikust joonistatud punktist kuni regressioonijoone punktini.
Mis on jääkväärtus?
Jääkväärtus, tuntud ka kui päästeväärtus, on põhivara hinnanguline väärtus selle rendiperioodi või kasuliku eluea lõpus. Liisinguolukorras kasutab liisinguandja jääkväärtust ühe peamise meetodina, et määrata kindlaks, kui palju rentnik perioodilisi liisingumakse maksab.
Mis vahe on jääkhälbe ja standardhälbe vahel?
Jääkstandardhälve on jääkväärtuste standardhälve ehk erinevus vaadeldud ja prognoositud väärtuste kogumi vahel. Jääkide standardhälve arvutab, kui palju andmepunktid hajuvad ümber regressioonijoone.
Kuidas leiad jääkvariatsiooni?
Jääkdispersiooni arvutamine Jääkvariatsiooni arvutamiseks võetakse ruutude summa ja jagatakse see arvuga (n-2), kus “n” on hajuvusdiagrammi andmepunktide arv. RV = (6-2) = 4 =
Kuidas leida standardiseeritud jääk?
Kuidas arvutada Excelis standardiseeritud jääke
- Jääk on erinevus vaadeldava väärtuse ja prognoositud väärtuse vahel regressioonimudelis.
- See arvutatakse järgmiselt:
- Jääk = vaadeldav väärtus – prognoositud väärtus.
Mis on standardne jääk?
Mis on standardjääk? Jääk on sobitusviga, st see on erinevus tegeliku valimi väärtuse ja vaadeldava hinnangu vahel. Standardjääk on defineeritud kui jääk, mis on jagatud jääkide standardhälbega.